单细胞测序网讯：1月8日，人工智能驱动的单细胞分析领域先行者Deepcell公司宣布与人工智能企业英伟达（NVIDIA）合作开发用于单细胞研究应用的生成式人工智能技术，以加快生命科学领域先进计算机视觉解决方案的开发和应用。
Deepcell 公司将把英伟达人工智能技术融入其单细胞分析技术，与英伟达合作开发生成式人工智能的新用途以及细胞生物学中的多模态应用。双方的合作旨在促进对细胞形态的理解，并最终加快人工智能驱动的细胞分析在细胞生物学和转化研究中的应用，包括癌症、干细胞和细胞治疗等广泛领域。多模态生成式人工智能在生命科学领域有许多潜在应用。然而，考虑到生命科学应用的特殊性，开发和成功部署此类工具需要特定领域的专业知识，还需要对底层人工智能模型进行创新。Deepcell 与英伟达此次合作，将利用自身的技术优势，提供最先进的架构和算法以及多模态和多组学数据集的人工智能模型，从而推动新生物学见解的生成。Deepcell 联合创始人、总裁兼首席技术官 Mahyar Salek 博士表示："Deepcell 推动了形态组学领域的发展，并展示了利用明场细胞成像和人工智能进行单细胞分析的革命性新方法的优势。展望未来，我们看到了将多模态和生成式人工智能融入我们平台的多种可能性，并将利用我们拥有数十亿张细胞图像的专有数据库来训练更多的人工智能模型。我们与英伟达的合作关系将帮助我们加快这一进程，并将这些进步带给我们的客户，帮助他们以前所未有的速度实现新发现。"通过此次合作，Deepcell计划应用英伟达的计算专长和NVIDIA Clara套件来开发用于细胞图像分析的新型算法。NVIDIA Clara包括计算平台、软件和服务，为医疗保健和生命科学领域的人工智能解决方案（从医学成像和仪器到基因组学和药物发现）提供支持。这项工作将利用 Deepcell REM-I 平台等工具推动基于细胞的成像技术的使用，从而促进形态组学的发现及其在整个生命科学领域的应用。英伟达基因组学联盟负责人George Vacek表示："从为药物发现提供信息的基础生命科学研究，到病人床旁的病情诊断，生成式人工智能正在彻底改变许多与健康相关的学科。这项合作将加速生成式人工智能工具在细胞分析领域的开发和应用，为未来的发现及其在转化研究中的应用提供动力。"
1月10日，在第 42 届摩根大通医疗保健年会（JPM）上，Deepcell 首席执行官 Maddison Masaeli 在演讲中探讨了其在单细胞分析中使用生成式人工智能的愿景，并表示："在2023年，我们发布了 REM-I 平台，完成了横跨 7 个站点的技术评估计划，启动了 Spark 计划，实现了稳定的生产，投放了第一台商业设备进行现场测试，并获得了来自三大洲的大学研究机构、学术医疗中心和生物制药公司买家的设备订单。我们为公司在如此短的时间内取得的发展和进步感到无比自豪。"据悉，第一台 REM-I 仪器已在一家学术机构安装测试，将用于阿尔茨海默症研究。除在美国和西欧直接销售外，Deepcell 还与全球分销商网络建立了合作关系，促进了公司在亚洲和中东地区的发展，并将在明年扩展到更多市场。 
"我们的首批订单涉及科研、学术医学中心和生物制药领域，这证明人们越来越意识到形态组学在理解细胞生物学方面的重要性和相关性。REM-I是首个利用人工智能进行高维形态学研究的平台，它使研究细胞特征成为可能，而这种研究方式在之前是不可行的。"Deepcell首席商务官Marc Montserrat说。"展望未来，我们将致力于继续推动REM-I的应用，并与英伟达等其他行业领导者合作，为人工智能在生命科学领域的应用树立新的标准。"2023年5月，Deepcell 发布了 REM-I 平台，并将在今年实现仪器、软件和 AI 模型的全面商业化。REM-I平台是一个高维细胞形态分析和分选平台，它将单细胞成像、分选和高维分析结合在一起，可在癌症生物学、发育生物学、干细胞生物学、基因治疗和功能筛选等多个领域实现新的发现方法。与显微镜和流式细胞术方法不同，REM-I平台提供了多种独特的功能，可用于生物样品、单细胞的深度表征，具有无需标记即可对细胞进行分选的能力。通过将单细胞的高分辨率成像和无标记分选与人工智能结合在一个平台中，REM-I平台能够以高通量、定量的方式来理解和分析细胞的形态，从而解锁新的生物技术发现。-end-
加入单细胞行业交流群，请关注公众号回复“进群”
